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周三，考试开始。
上午一二节，大学物理考试。
任长风看到试卷，选择题，判断题，填空题，还有几道大题。
按照要求，写上班级，姓名，学号，开始答卷。
选择题不难，都是基础的题型，属于看书了就会的那种，有的是概念，有的是稍微计算就得到答案。
两节课的考试时间，大部分人时间没有到就交卷。
昨天只是看了一遍书，任长风把80%的题都做了上来，剩下的20%属于提成绩的，能做的做了出来，不能做的就放到了那里。
交卷，接下来的两节课时间是复习，下午还有考试，是数据挖掘的开卷考试。老师已经划过重点考试的内容，只需看那部分就可以。
刚开始考试，就是两门，再加上明天的英语考试，10门课程完成6门。剩下的四门课，都安排在下周。
下午的时候，数据挖掘考试。
依旧是把自己的信息全部填上，然后看试卷。
哈哈，最后的几道大题直接是课本里的内容，考生们要做的就是选择题和填空题，用这些题来拉开分数。
不过选修课只有2个学分，对比那四五个学分的课程，即使是差了20分，必修课多得6分，就直接反超。
Matlab变量保存指令是save，读取指令是load。
送分题。
选择和填空，都是课本基础内容，看了就会，不看就废，找都不知道去哪里找。
到了大题，是真开卷，直接找到那个例题，誊写到试卷上。
别看是开卷，抄写的很多，保证写字清晰，两节课的时间几乎用完，才把最后的几道大题给抄写完成。
根本不用检查，选修课程，直接交卷。
要是必修课，可能还有人顾及挂科的情况，多少会花费些时间检查已经做完的题目，提高答案的正确率。
数据挖掘考完，就到了吃晚饭的时候。
现在宿舍里的几人的神色比之前考试完物理的时候要好很多，脸上有了笑意。去吃饭的路上还说着自己差点没有翻到考试的内容。
一百多张的课本，划重点的地方有几十张，即使是全部翻完，就需要一些时间，再对着题目找答案。
用程序语言来说，就是要遍历整个课本，找到自己需要的答案。
一本书复印室加上小夹子
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